AI-103 - Vývoj AI aplikací a agentů na Azure

Kurz AI-103 připravuje účastníky na návrh a vývoj moderních AI aplikací a agentních řešení na platformě Microsoft Azure. Zaměřuje se na generativní AI, práci s velkými jazykovými modely (LLM), tvorbu AI agentů a jejich integraci do podnikových aplikací.

Požadované znalosti:
  • zkušenost s programováním (Python, JavaScript nebo C#)
  • základní znalost cloudových služeb (Azure výhodou)
  • orientace v REST API a práci s daty
  • základní povědomí o AI/ML konceptech
Komu je kurz určen:
  • vývojářům a AI engineerům
  • specialistům na moderní aplikace a cloudová řešení
  • týmům vyvíjejícím AI aplikace a automatizaci
  • všem, kdo chtějí pracovat s generativní AI a AI agenty
Obsah kurzu:
Úvod do generativní AI a Azure AI ekosystému
  • přehled generativní AI a jejího využití v praxi
  • architektura AI řešení na Azure
  • přehled služeb (Azure AI Services, Azure OpenAI, AI Foundry)
  • scénáře použití: chatboty, asistenti, automatizace
Práce s velkými jazykovými modely (LLM)
  • principy fungování LLM
  • prompt engineering (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
  • práce s kontextem a řízení výstupů modelu
  • tokenizace, limity a optimalizace nákladů
  • základy fine-tuningu a přizpůsobení modelů
Azure OpenAI Service
  • nasazení a konfigurace modelů
  • práce s API (REST, SDK)
  • správa přístupů a zabezpečení
  • ladění výkonu a škálování
  • monitoring využití a nákladů
Návrh a vývoj AI agentů
  • koncept AI agentů a agentních systémů
  • návrh agentní architektury
  • orchestrace více agentů
  • plánování, rozhodování a tool usage
  • integrace externích nástrojů a API
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • princip RAG architektury
  • práce s vlastními daty (dokumenty, databáze)
  • embeddingy a vektorové vyhledávání
  • Azure AI Search a indexace dat
  • návrh znalostních systémů
Integrace AI do aplikací
  • návrh backendových služeb s AI
  • integrace přes REST API a SDK
  • práce s frontendem (chat UI, asistenti)
  • napojení na enterprise systémy (CRM, ERP)
  • automatizace workflow pomocí AI
Bezpečnost, governance a Responsible AI
  • principy odpovědného využití AI
  • řízení přístupu a ochrana dat
  • content filtering a bezpečnostní mechanismy
  • compliance a regulace (AI Act – základní přehled)
  • auditovatelnost a transparentnost modelů
Monitoring, evaluace a optimalizace
  • metriky kvality AI výstupů
  • evaluace LLM aplikací
  • logging a monitoring
  • optimalizace promptů a architektury
  • řízení nákladů a výkonu
Materiály:

Materiály jsou v elektronické podobě.

Cíle kurzu:
  • navrhovat a vyvíjet aplikace využívající generativní AI
  • pracovat s Azure OpenAI a LLM modely
  • vytvářet a orchestravat AI agenty
  • implementovat RAG (Retrieval-Augmented Generation) scénáře
  • integrovat AI do podnikových systémů a workflow
  • řešit bezpečnost, governance a odpovědné využití AI
úroveň

střední

jazyk
cz

délka kurzu

4 dny

Vyberte termín a místo konání
7. - 10. 9. 2026 cz
Online
Online
7. - 10. 9. 2026 cz
Prezenčně
Praha
7. - 10. 12. 2026 cz
Online
Online
7. - 10. 12. 2026 cz
Prezenčně
Praha
Kdykoliv cz
Online
Online
Kdykoliv cz
Prezenčně
Praha
Počet účastníků

Potřebujete poradit?

+420 499 810 606
Nevybrali jste si? nevadí!

Napište nám!