AI Change Manager

Úspěšné zavedení AI nezačíná výběrem nástroje. Začíná tím, že organizace dokáže lidem vysvětlit, proč AI zavádí, kde má reálný přínos, jaká pravidla platí a co se od jednotlivých týmů očekává.

Mnoho organizací dnes řeší podobný problém: AI nástroje jsou dostupné, vedení očekává rychlé výsledky, zaměstnanci je zkoušejí různým způsobem, ale chybí jednotný rámec, jasná pravidla a srozumitelný plán adopce. Výsledkem bývá nahodilé používání, odpor části zaměstnanců, nejasné metriky úspěchu a návrat ke starým způsobům práce po prvním nadšení.

Tento třídenní kurz pomáhá tyto situace uchopit manažersky a prakticky. AI zde není chápána jako izolovaný technologický projekt, ale jako změna způsobu práce, rozhodování, spolupráce a odpovědnosti napříč organizací. Kurz spojuje řízení změny, adopci uživateli, práci s obavami, zapojení leadershipu, rozvoj dovedností, komunikaci, řízení rizik a měření skutečného dopadu do jednoho praktického postupu.

Účastníci si v průběhu kurzu vytvoří vlastní pracovní balíček pro řízení AI adopce, který mohou přímo použít ve své organizaci.

Žádné technické znalosti AI nejsou vyžadovány. Kurz předpokládá zkušenost s řízením lidí, projektů nebo organizační změny.

Pro praktická cvičení s generativní AI je nutný přístup ke Copilotu s vlastní licencí – licence není součástí kurzu, účastník musí mít vlastní.

• manažerům odpovědným za zavádění AI nástrojů a digitálních změn,
• vedoucím týmů, kteří potřebují připravit své lidi na nové způsoby práce,
• projektovým a programovým manažerům řídícím AI iniciativy,
• HR, L&D a interní komunikaci podporující rozvoj dovedností a změnu chování,
• AI ambasadorům, interním šampionům a koordinátorům adopce,
• business ownerům hledajícím praktické využití AI ve svých agendách,
• specialistům z IT, bezpečnosti, compliance a právních týmů,
• zástupcům veřejného sektoru a regulovaných organizací,
• transformačním a inovačním týmům propojujícím strategii, lidi a provoz.

Den 1 – AI jako změna práce, ne jako nový nástroj

• AI jako změna pracovních návyků, rozhodování a odpovědností
• Typické důvody nízké adopce: nejistota, nedůvěra, strach z kontroly nebo nahrazení
• Dopady AI na role, týmy, procesy a manažerské fungování
• Rozdíl mezi zavedením nástroje, pilotem, adopcí a dlouhodobým používáním
• Mapování skupin, které změnu podporují, brzdí nebo ignorují
• Role vedení, středního managementu a lokálních ambasadorů
• Tvorba příběhu změny srozumitelného pro zaměstnance i vedení

Den 2 – Důvěra, pravidla a dovednosti pro používání AI

• Překlad AI strategie do každodenní práce týmů
• Základní pravidla pro používání AI: data, citlivé informace, kontrola výstupů, odpovědnost člověka
• Práce s obavami zaměstnanců: bezpečnost, kvalita výstupů, ztráta expertizy, změna role
• Plán rozvoje AI dovedností podle rolí
• Zapojení HR, L&D, interní komunikace, IT, bezpečnosti a compliance
• Nastavení podpůrné struktury: ambasadoři, vzorové postupy, konzultace, zpětná vazba

Den 3 – Řízení adopce, měření přínosu a zvládání náročných situací

• Řízení AI adopce po pilotu: rozšíření, úpravy, zastavení nebo škálování
• Metriky adopce: používání, kvalita, časová úspora, důvěra, dopad na proces
• Ownership po nasazení a prevence návratu ke starým návykům
• Řízení eskalací: obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů
• Dlouhodobé ukotvení AI do procesů, governance a vzdělávání
• Závěrečná praktická simulace: AI adopce pod tlakem, obhajoba adopčního plánu před modelovým vedením