PCstorm Nabídka kurzů IT kurzy Umělá inteligence AI Change Manager

AI Change Manager

Praktický kurz pro zavádění AI jako změny pracovních návyků, odpovědností a důvěry – ne jako pouhého technického nasazení. Účastníci se naučí připravit adopci AI tak, aby byla srozumitelná pro lidi, přijatelná pro organizaci a obhajitelná vůči vedení, bezpečnosti i compliance.

Popis kurzu:

Nakoupili jste licence, poslali zaměstnancům odkaz na Copilot a čekáte, že se AI adopce rozjede sama. Po pár týdnech nadšení opadne, polovina týmu se vrátí ke starým postupům a vy nevíte, jestli je problém v nástroji, v lidech, nebo v tom, že chybí jasný plán. Tenhle kurz řeší přesně tohle — ne jak AI nastavit technicky, ale jak ji zavést tak, aby se skutečně používala.

AI Change Manager je třídenní kurz pro manažery, vedoucí týmů a specialisty odpovědné za zavádění AI, který učí připravit adopci AI jako řízenou organizační změnu — s jasnými pravidly, komunikací a měřitelnými výsledky, ne jako pouhé nasazení nástroje.

Co si z kurzu odnesete konkrétně:

Kurz je stavěný kolem reálné situace, kterou právě řešíte — AI nástroje jsou dostupné, vedení chce výsledky, ale chybí jednotný postup:

? Odhalíte skutečné bariéry adopce

Zjistíte, proč lidé AI nepoužívají, i když k ní mají přístup — rozpoznáte, jestli jde o nedůvěru, strach z kontroly, nebo prostě nejasné zadání, a podle toho zvolíte řešení.

◎ Namapujete stakeholdery

Namapujete si lidi ve své organizaci — kdo změnu podpoří, kdo ji brzdí a kdo ji jen ignoruje — a připravíte komunikaci na míru každé skupině.

§ Nastavíte pravidla používání AI

Nastavíte základní pravidla používání AI — co s daty, kdy kontrolovat výstupy, kdo nese odpovědnost — tak, aby byla srozumitelná pro tým i obhajitelná před bezpečností a compliance.

↗ Změříte skutečnou adopci

Naučíte se měřit, jestli adopce skutečně funguje — ne kolik lidí si nástroj otevřelo, ale jestli se opravdu změnilo, jak pracují.

! Zvládnete odpor i krizové situace

Zvládnete náročné situace po nasazení — obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů — a na závěrečné simulaci si obhájíte adopční plán před modelovým vedením.

✓ Odejdete s hotovým pracovním balíčkem

Na konci kurzu neodcházíte s poznámkami, ale s hotovým pracovním balíčkem — adopčním plánem, mapou stakeholderů, komunikačními scénáři a metrikami úspěchu — rovnou pro scénář z vaší organizace.

PROČ TENTO KURZ: AI adopce není IT projekt. Je to změna způsobu práce.

Kurz nejde po povrchu — tři dny jsou rozdělené podle jasné logiky: proč AI mění práci → jak nastavit důvěru a pravidla → jak řídit adopci a měřit dopad. Výuka končí praktickou simulací pod tlakem, ne testem na papíře.

Kurz navazuje na sérii Copilot kurzů — Basic, pokročilé funkce, Copilot Studio a Microsoft 365 Copilot. Pokud už tým s Copilotem pracuje technicky, AI Change Manager doplní manažerskou a change-management stránku, která při skutečné adopci často chybí.

AI CHANGE MANAGER VS. AI TRANSFORMATION MANAGER Čím se liší od kurzu AI Transformation Manager?

Oba kurzy vede stejný lektor a řeší podobné téma, ale s jiným záběrem.

◎ AI Transformation Manager

Pokrývá celý životní cyklus AI iniciativy — od výběru příležitosti přes proveditelnost a pilot až po adopci, governance a měření dopadu. Je vhodný, pokud potřebujete rozhodnout, kam s AI vůbec jít a jak celou iniciativu řídit.

↗ AI Change Manager

Jde více do hloubky v samotné adopci AI — změně pracovních návyků, komunikaci, důvěře lidí a překonávání odporu. Je vhodný, pokud už víte, co zavádíte, ale potřebujete zajistit, aby lidé řešení skutečně přijali a používali.

Požadované znalosti:

Kurz předpokládá zkušenost s řízením lidí, projektů nebo organizační změny. Žádné technické znalosti AI nejsou vyžadovány.

Pro praktická cvičení s generativní AI je nutný přístup ke Copilotu s vlastní licencí – licence není součástí kurzu, účastník musí mít vlastní.

Komu je kurz určen:

manažerům odpovědným za zavádění AI nástrojů a digitálních změn,
vedoucím týmů, kteří potřebují připravit své lidi na nové způsoby práce,
projektovým a programovým manažerům řídícím AI iniciativy,
HR, L&D a interní komunikaci podporující rozvoj dovedností a změnu chování,
AI ambasadorům, interním šampionům a koordinátorům adopce,
business ownerům hledajícím praktické využití AI ve svých agendách,
specialistům z IT, bezpečnosti, compliance a právních týmů,
zástupcům veřejného sektoru a regulovaných organizací,
transformačním a inovačním týmům propojujícím strategii, lidi a provoz.

Obsah kurzu:

1. DEN: AI jako změna práce, ne jako nový nástroj

AI jako změna pracovních návyků, rozhodování a odpovědností

Typické důvody nízké adopce: nejistota, nedůvěra, strach z kontroly nebo nahrazení

Dopady AI na role, týmy, procesy a manažerské fungování

Rozdíl mezi zavedením nástroje, pilotem, adopcí a dlouhodobým používáním

Mapování skupin, které změnu podporují, brzdí nebo ignorují

Role vedení, středního managementu a lokálních ambasadorů

Tvorba příběhu změny srozumitelného pro zaměstnance i vedení

2. DEN: Důvěra, pravidla a dovednosti pro používání AI

Překlad AI strategie do každodenní práce týmů

Základní pravidla pro používání AI: data, citlivé informace, kontrola výstupů, odpovědnost člověka

Práce s obavami zaměstnanců: bezpečnost, kvalita výstupů, ztráta expertizy, změna role

Plán rozvoje AI dovedností podle rolí

Zapojení HR, L&D, interní komunikace, IT, bezpečnosti a compliance

Nastavení podpůrné struktury: ambasadoři, vzorové postupy, konzultace, zpětná vazba

3. DEN: Řízení adopce, měření přínosu a zvládání náročných situací

Řízení AI adopce po pilotu: rozšíření, úpravy, zastavení nebo škálování

Metriky adopce: používání, kvalita, časová úspora, důvěra, dopad na proces

Ownership po nasazení a prevence návratu ke starým návykům

Řízení eskalací: obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů

Dlouhodobé ukotvení AI do procesů, governance a vzdělávání

Závěrečná praktická simulace: AI adopce pod tlakem, obhajoba adopčního plánu před modelovým vedením

Cíle kurzu:

Zjistíte, proč lidé AI nepoužívají, i když k ní mají přístup — rozpoznáte, jestli jde o nedůvěru, strach z kontroly, nebo prostě nejasné zadání, a podle toho zvolíte řešení.
Namapujete si lidi ve své organizaci — kdo změnu podpoří, kdo ji brzdí a kdo ji jen ignoruje — a připravíte komunikaci na míru každé skupině.
Nastavíte základní pravidla používání AI — co s daty, kdy kontrolovat výstupy, kdo nese odpovědnost — tak, aby byla srozumitelná pro tým i obhajitelná před bezpečností a compliance.
Naučíte se měřit, jestli adopce skutečně funguje — ne kolik lidí si nástroj otevřelo, ale jestli se opravdu změnilo, jak pracují.
Zvládnete náročné situace po nasazení — obavy o data, špatný výstup AI, odpor manažerů — na závěrečné simulaci si obhájíte adopční plán před modelovým vedením.