AI Transformation Manager

Umělá inteligence dnes otevírá organizacím mnoho možností, ale zároveň přináší nové nároky na rozhodování, koordinaci a odpovědnost. Nestačí vybrat nástroj, spustit pilot nebo vyškolit uživatele. Skutečný přínos vzniká až ve chvíli, kdy organizace dokáže propojit byznysové cíle, technologické možnosti, data, bezpečnost, právní požadavky, práci s lidmi a měření výsledků.

Tento čtyřdenní kurz připravuje účastníky na praktické řízení AI iniciativ od prvního nápadu přes výběr vhodných use caseů až po pilot, adopci, governance a vyhodnocení dopadu. Bez jasného řízení se AI aktivity snadno roztříští do jednotlivých pokusů, které nejsou propojené se strategií, nemají vlastníka, nejsou měřené nebo narážejí na nedůvěru uživatelů.

Kurz pomáhá vytvořit praktický rámec pro člověka nebo tým, který dokáže rozlišit, kde AI dává skutečně smysl, propojit vedení, byznys, IT, bezpečnost, právníky, HR a koncové uživatele, nastavit pravidla a odpovědnosti, připravit pilot, řídit adopci a měřit, zda iniciativa přináší skutečnou hodnotu.

Účastníci si v průběhu kurzu vytvoří praktickou pracovní sadu – šablony a rámce, které mohou přímo využít nebo upravit pro svou organizaci.

Žádné technické znalosti AI nejsou vyžadovány. Kurz předpokládá zkušenost s řízením projektů, procesů nebo organizačních změn.

Pro praktická cvičení s generativní AI je nutný přístup ke Copilotu s vlastní licencí – licence není součástí kurzu, účastník musí mít vlastní.

• vedoucím pracovníkům odpovědným za digitalizaci, inovace nebo provozní zlepšování,
• projektovým, programovým a transformačním manažerům,
• business ownerům, product ownerům a business analytikům,
• pracovníkům HR, L&D a interní komunikace, kteří připravují lidi na změnu,
• specialistům governance, risk managementu, bezpečnosti a compliance,
• manažerům týmů, kteří chtějí AI zavádět kontrolovaně a prakticky,
• zástupcům veřejného sektoru a regulovaných organizací,
• všem, kdo rozhodují o prioritách, rizicích a investicích do AI.

Den 1 – Výběr správných AI příležitostí

• AI jako nástroj změny v organizaci, ne pouze jako nová technologie
• Kde AI obvykle přináší hodnotu a kde vznikají slepé uličky
• Rozdíl mezi nápadem, use casem, pilotem a transformační iniciativou
• Mapování procesů a agend vhodných pro AI
• Práce s očekáváním vedení, odborných týmů a uživatelů
• Tvorba prvního portfolia AI příležitostí

Den 2 – Návrh AI řešení a rozhodování o proveditelnosti

• Současná AI, generativní AI, jazykové modely, agenti a automatizace
• Co AI zvládá dobře, kde má limity a kde vyžaduje lidskou kontrolu
• Promptování jako základní dovednost pro práci s generativní AI
• Rozhodování mezi hotovým nástrojem, platformou, agentem, automatizací a vlastním vývojem
• Data readiness: dostupnost, kvalita, citlivost a oprávnění k datům
• Kdy je vhodný rychlý pilot a kdy je potřeba hlubší příprava

Den 3 – Pilot, adopce a řízení změny

• Návrh pilotu: cíl, rozsah, uživatelé, vlastníci, rizika a kritéria úspěchu
• Role businessu, IT, bezpečnosti, právníků, HR a managementu
• Adopce AI v týmech a změna pracovních návyků
• Komunikace přínosů, limitů a odpovědného používání
• Práce s obavami, odporem a přehnanými očekáváními
• Měření adopce, kvality, produktivity a reálného dopadu

Den 4 – Governance, bezpečnost a odpovědné používání AI

• Základní governance pro AI v organizaci
• Pravidla pro používání AI nástrojů zaměstnanci
• Právní a regulatorní souvislosti: AI Act, AI Pact, GDPR a NIS2
• Práce s osobními, citlivými a důvěrnými daty
• Autorské právo, vstupy, výstupy a odpovědnost za obsah
• Bezpečnostní rizika: identity, přístupy, data, dodavatelé, incidenty
• Specifika veřejného sektoru a regulovaných prostředí