Excel s AI: data, vzorce, dashboardy a automatizace

Práce s daty v Excelu patří k nejčastějším, ale zároveň časově nejnáročnějším činnostem v řadě firemních rolí. AI dnes umožňuje výrazně zrychlit tvorbu vzorců, čištění dat, analýzu i přípravu dashboardů – pokud ji umíte správně používat a výsledky si umíte ověřit.

Kurz je postaven jako praktický datový workflow: od špinavých dat přes analýzu až po manažerský výstup. Účastníci projdou celým procesem práce s daty – od promptování a generování vzorců přes čištění a spojování dat, analýzu trendů a tvorbu dashboardů až po základní automatizaci pomocí maker a Office Scriptů. Důraz je kladen i na audit AI výstupů, aby účastníci uměli rozpoznat chybu dřív, než se dostane do finálního reportu.

Kurz je vhodný pro každého, kdo chce být v Excelu výrazně efektivnější, ale zároveň chce pracovat s AI zodpovědně a s kontrolou nad výsledkem.

Účastník by měl umět pracovat se základní logikou tabulek, buňkami, jednoduchými vzorci a základními datovými přehledy. Kurz není určen úplným začátečníkům v Excelu.

Kurz je ideální pro všechny, kteří pravidelně pracují s daty v Excelu a hledají způsob, jak to dělat chytřeji a rychleji.

• Kde AI v Excelu skutečně pomáhá – typické scénáře využití, rozdíl mezi AI jako pomocníkem, analytikem a generátorem kódu, rizika slepého používání výstupů
• Promptování pro Excel – jak popsat strukturu tabulky a očekávaný výstup, promptovací vzory pro vzorce a analýzu
• Vzorce a funkce z přirozeného zadání – generování a úprava vzorců, práce s funkcemi IF, XLOOKUP, SUMIFS, FILTER, TEXTSPLIT, vyhledávání chyb
• Více tabulek a analytické sloupce – kombinace dat z více tabulek, návrh výpočtových sloupců, kontrolní součty
• Čištění dat a příprava datasetu – sjednocení formátů, identifikace duplicit a odlehlých hodnot, příprava dat pro report
• Analýza dat pomocí AI – otázky nad datasetem v přirozeném jazyce, hledání trendů a výjimek, tvorba závěrů pro manažera
• Grafy, dashboardy a storytelling s daty – výběr vhodného grafu, návrh dashboardu, převod dat na příběh a rozhodnutí
• Makra, skripty a rutinní automatizace – kdy použít vzorec, Power Query nebo makro, generování VBA/Office Scriptu
• Advanced Data Analysis a externí AI nástroje – analýza CSV/XLSX v pokročilých AI nástrojích, export závěrů do reportu
• Audit AI výstupů – kontrola vzorců a agregací, testovací řádky, osobní checklist pro bezpečnou práci s AI v datech