ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI

Generativní AI zásadně mění způsob, jakým lze přistupovat k test analýze, návrhu testů, tvorbě testovacích dat, automatizaci i vyhodnocování výsledků. Na tomto školení získáte nejen přehled o principech a možnostech LLM, ale hlavně praktické pochopení toho, jak je smysluplně a bezpečně využít v reálných testovacích úlohách. Kurz se věnuje také rizikům, jako jsou halucinace, bias, bezpečnost a ochrana dat, a ukazuje, jak GenAI zavádět do testovací organizace systematicky a odpovědně. Díky tomu si odnesete znalosti využitelné jak pro vlastní praxi testera, tak pro širší rozvoj testovacích procesů v týmu nebo firmě.

• Základy modelů velkých jazyků (LLM), včetně tokenizace a multimodálních možností.
• Průzkum aplikace generativní umělé inteligence (GenAI) v testování softwaru, rozlišení chatbota s umělou inteligencí od testovacích nástrojů poháněných LLM a experimentuje s tokenizací, kontextovými okny a multimodálními výzvami.

• Tvorba efektivní a strukturované výzvy pro GenAI v testování softwaru.
• Praktické zkušenosti s technikami tvorby výzev pro úkoly testování softwaru a jejich aplikace.

• Identifikace a zmírnění halucinace, chyby v uvažování a zkreslení při testování s GenAI.
• Řešení otázek ochrany osobních údajů a zabezpečení dat u GenAI v testování softwaru.
• Spotřeba energie a dopad GenAI na životní prostředí v testování softwaru.
• Předpisy, standardy a osvědčené postupy týkající se umělé inteligence pro etické, transparentní a bezpečné používání GenAI v testování softwaru.

• Seznámení s architekturou GenAI, jako je Retrieval-Augmented Generation a agenti GenAI.
• Proces jemného doladění LLM pro úlohy testování softwaru.
• Koncepty operací s velkými jazykovými modely (LLMOps) pro nasazení a správu LLM v testování softwaru.

• Strukturovaný plán integrace GenAI do testovacích procesů.
• Transformace organizace pro integraci GenAI do testovacích procesů.