Jazyk M a jeho používání v Power Query

Co je co v Power Query a základní pravidla jazyka M

Když pochopíte základní logiku jazyka M a jeho objektů, začne vám hodně věcí dávat smysl:

• Table
  • Obvyklý vstup a výstup dotazu. Jak s ním ale pracovat?
• List
  • List je řada obsahující čísla, texty, tabulky… a s každým sloupcem v tabulce se dá pracovat jako s listem. Tedy dotazovat se do něj nebo ho měnit. A právě listy jsou oblast, se kterou se nedá moc pracovat přes „klikací“ rozhraní – je třeba psát M.
• Record
  • Record je konkrétní řádek z tabulky. V M-ku je řada situací, kdy se na něj odkazujeme.

Funkce, které nejdou běžně naklikat, ale fakt se hodí:

Z funkcí, které je třeba psát a nejdou klikat, si na příkladech vysvětlíme třeba

• List.Range – ta umožňuje odkazování v rámci listů, třeba pro klouzavé průměry nebo kumulativní načítání

nebo obecnější

• List.Accumulate – vlastní výpočet nad celým listem

Jestli nějaká funkce dokáže řádově zrychlit načítání dotazů, bude to

• Table.Buffer / List.Buffer – jestli vám nějaká funkce umožní opravdu zrychlit vyhodnocení dotazu, je to tahle

A dále se třeba podiváme na praktické využití

• ColumnNames, List.Generate, Try…otherwise

A pokud nestačí funkce, které vám vytvořil Microsoft, tak proč si nenapsat svoje vlastní funkce? Může to dost zpřehlednit kód a není to žádná věda.
 

Power Query v rámci cloudu a prostředí Powerbi.com:

Power Query samozřejmě funguje v Excelu i v Power BI. Zajímavé a čím dál tím častější je ale používání v cloudu:

• Dataflow
  • Power Query v cloudu
• Streamovaná dataflow
  • Úplná novinka
• Dataflow pro Power Apps
  • Ukázka toho, jak věci fungují podobně v různých částech Power Platform
     

Vychytávky

• Sledování výkonnosti
  • Když nevíte, co vás zpomaluje, nemůžete optimalizovat výkon. Takže jak zjistit, co vás zpomaluje?
• Méně obvyklé výstupy Power Query – do csv, do SQL…
  • Když můžete ukládat dotaz i jinam než do datového modelu, úplně to mění způsoby využití Power Query
• Power Query a SharePoint
  • S rozvojem 365 platformy se začíná SharePoint velmi často používat jako zdroj pro Power Query. Má to ovšem specifika, se kterými je třeba počítat.
• Incremental refresh
  • Pokud jsou vaše data velká, jakože opravdu velká, pak nedává smysl je pokaždé refreshovat celá, stačí obnovit jen ta nejnovější. Jak na to?
• Power Query volající API
  • Pokud si Power Query umí zavolat API jiné služby, může pracovat s informacemi z nich. Tak proč si třeba v Power Query nezavolat do Googlu a zjistit, jak je odkud kam daleko a jaký je tam provoz? Nebo si nezavolat do ARESu a nezjistit, jestli nějaká firma platí nebo neplatí DPH?
• Power BI je samozřejmě propojené s Power Automate a tím pádem se všemi nástroji Power Platform. Tak jak z toho vytěžit co nejvíc?