PCstorm Nabídka kurzů IT kurzy Umělá inteligence JIRA s AI

JIRA s AI

Praktické školení AI Project Managementu založené na principech CAIPM,propojené s reálnou prací v Jira. Účastníci si na vlastním AI projektu projdou celý životnícyklus — od identifikace use casu přes backlog a plán realizace až po řízení rizik,governance a vyhodnocení úspěchu.

Popis kurzu:

Kurz kombinuje metodiku AI Project Managementu (vycházející z CAIPM) s praktickouprací v nástroji Jira a využitím AI přímo v projektovém řízení. Poměr obsahu je přibližně 30% metodika a koncepty / 70 % praktická práce a cvičení. Účastníci pracují po celé dva dny na vlastním AI projektu, na kterém si postupně vyzkouší celý životní cyklus AI iniciativy:definici use casu, feasibility, plánování, řízení rizik, governance a vyhodnocení.

Získané kompetence:

Identifikace a prioritizace AI use casů podle business value, proveditelnosti,připravenosti dat a rizika
Definice Project Charteru — cíle, scope, stakeholeři, kritéria úspěchu
Založení a strukturování AI projektu v Jira (Epic → Story → Task)
Využití AI pro tvorbu backlogu, rozpad požadavků a acceptance criteria
Praktická identifikace a řízení specifických rizik AI projektů (halucinace, bias, privacy,security, adopce)
Agilní řízení dodávky AI řešení — sprint planning, prioritizace, Definition of Done
Práce s AI funkcemi přímo v Jira (issues, sumarizace, backlog)
Sledování AI-specifických KPI (business, adoption, delivery)
Governance a odpovědný přístup k AI — human oversight, dokumentace, kontrolníbody
Change management a adoption plán pro AI projekty
Využití AI pro běžnou agendu Project Managera — status reporting, RAID log,meeting summaries

Požadované znalosti:

Praktická zkušenost s řízením projektů alespoň 1 rok.
Znalost základních agilních principů (Scrum nebo Kanban).
Kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s Jira ani s AI.

Jira funguje jako cloudová aplikace v prohlížeči, není potřeba nic instalovat.
Licenci a přístup do Jira (včetně AI funkcí) zajišťuje Pumpedu.
Účastník potřebuje notebook s připojením k internetu.

Komu je kurz určen:

Project manažeři, produktoví manažeři a scrum masteři s praktickou zkušeností s řízenímprojektů (min. 1 rok), kteří dosud nemají zkušenost s řízením AI projektů ani s využitím AInástrojů v projektovém řízení. Předchozí zkušenost s Jira není podmínkou — kurz jevhodný i pro úplné začátečníky v Jira.

Obsah kurzu:

1.den

AI Project Management

Specifika AI projektů, role AI Project Managera a rozdíly oprotiklasickým IT projektům
AI Project Lifecycle
Business potřeba → AI use case → feasibility → development →deployment → monitoring
Identifikace AI usecases
Identifikace a prioritizace use casů podle business value, feasibility, datareadiness a rizika
Project Charter & Scope
Definice cíle, scope, očekávané hodnoty, stakeholderů a kritérií úspěchu
Jira — založení AIprojektu
Vytvoření projektu a struktury Epic → Story → Task
AI-assisted Planning
Využití AI pro tvorbu backlogu, rozpad požadavků, acceptance criteria aprioritizaci
Data & Dependencies
Identifikace potřebných dat, vlastníků, závislostí a zapojených týmů
AI Risk Management
Praktická identifikace a řízení rizik — halucinace, bias, privacy, security,adopce apod.

2.den

Agile AI Delivery
Sprint planning, prioritizace backlogu, Definition of Done a iterativnívývoj AI řešení
Jira AI v praxi
Využití AI při tvorbě a úpravě issues, sumarizaci, práci s backlogem aprojektovými informacemi
AI Project KPIs
Business, adoption, delivery a AI-specifické metriky
Responsible AI &Governance
Governance, odpovědnosti, human oversight, dokumentace akontrolní body
Change & Adoption
Stakeholder management, komunikace, adoption plán a přípravauživatelů
AI pro práci ProjectManagera
Status reporting, RAID, meeting summaries, identifikace problémů anext steps pomocí AI
Capstone — End-to-End AIProject
Dokončení vlastního projektu v Jira včetně roadmapy, backlogu,rizik, KPI a governance

Cíle kurzu:

Po absolvování kurzu bude účastník schopen:

identifikovat a prioritizovat AI use case podle business value, feasibility, datareadiness a rizika,
sestavit Project Charter pro AI projekt včetně cílů, scope a kritérií úspěchu,
založit a strukturovat AI projekt v Jira (Epic → Story → Task) a sestavit backlog spodporou AI,
identifikovat a zapracovat AI-specifická rizika (halucinace, bias, privacy, security,adopce) do řízení projektu,
naplánovat sprint a řídit iterativní dodávku AI řešení včetně Definition of Done,
používat AI funkce přímo v Jira pro práci s issues, sumarizaci a backlog,
nastavit AI-specifické KPI a vyhodnotit úspěšnost AI projektu,
popsat principy governance a human oversight u AI projektů,
připravit plán adopce a komunikace se stakeholdery,
využít AI pro status reporting, RAID log a meeting summaries ve své běžné agenděPM.

Výstupem kurzu je vlastní dokončený AI projekt v Jira — s roadmapou, backlogem, riziky,KPI a governance.