Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.

Popis kurzu:

Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

Požadované znalosti:
  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.
Obsah kurzu:
  • Zpět do historie (od biologické intuice přes ruční návrh atributů až k LeCunovi a Krizhevskému)
  • Co je konvoluce a proč funguje
  • PyTorch (jak postavit jednoduchou konvoluční síť)
  • Praktický příklad na klasifikaci Fashion MNIST datasetu
  • Co je MSCOCO
  • Seznámení s ResNetem
  • Vizualizace neuronových sítí
  • Klasifikace obrázků do tříd
  • Jak na špinavá data
úroveň

střední

jazyk
cz en

délka kurzu

1 den

Vyberte termín a místo konání
18. 2. 2026 09:00 - 17:00 cz
Prezenčně
Praha
18. 2. 2026 09:00 - 17:00 cz
Online
Online
Kdykoliv cz
Prezenčně
Praha
Kdykoliv en
Prezenčně
Praha
Počet účastníků

Potřebujete poradit?

+420 499 810 606
Nevybrali jste si? nevadí!

Připravíme vám školení na míru