Baví Vás analyzování dat a používání Power BI k objevování a odemykání datových přehledů? Pak je toto ideální kurz pro Vás.
Tento kurz ukáže různé metody a osvědčené postupy, které jsou v souladu s obchodními a technickými požadavky na modelování, vizualizaci a analýzu dat pomocí Power BI. Dozvíte se, jak přistupovat a zpracovávat data z celé řady datových zdrojů včetně relačních i nerelačních dat. Tento kurz také ukáže, jak implementovat správné bezpečnostní standardy a zásady v celém spektru Power BI, včetně datových sad a skupin. Zjistíte, jak spravovat a nasazovat sestavy a řídicí panely pro sdílení a distribuci obsahu. Nakonec Vám ukážeme, jak vytvořit stránkované sestavy v rámci služby Power BI a publikovat je do pracovního prostoru pro zahrnutí do Power BI.
Účastníci by měli mít zkušenosti s prací s daty v cloudu.
Konkrétně:
Před absolvováním tohoto kurzu můžete získat předpoklady a lépe porozumět práci s daty v Azure tím, že absolvujete základní kurz Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900).
Tento kurz je určen pro datové a BI profesionály, kteří se chtějí naučit, jak přesně provádět analýzu dat pomocí Power BI. Tento kurz je také pro jednotlivce, kteří vyvíjejí sestavy, které vizualizují data z technologií datových platforem, existující jak v cloudu, tak on-premise.
Tento modul zkoumá různé role v datovém prostoru, nastiňuje důležité role a odpovědnosti datových analytiků a poté prozkoumává prostředí portfolia Power BI.
Lekce
Tento modul zkoumá identifikaci a získávání dat z různých zdrojů. Dozvíte se také možnosti připojení a ukládání dat a pochopíte rozdíl a důsledky pro výkon přímého připojení k datům oproti jejich importu.
Lekce
Tento modul vás naučí proces profilování a pochopení stavu dat. Naučíte se, jak identifikovat anomálie, podíváte se na velikost a tvar svých dat a pochopíte správné kroky čištění a transformace dat pro přípravu dat pro načtení do modelu.
Lekce
Tento modul učí základní koncepty návrhu a vývoje datového modelu pro správný výkon a škálovatelnost. Pomůže Vám pochopit a vyřešit mnoho běžných problémů modelování dat, včetně vztahů, zabezpečení a výkonu.
Lekce
Tento modul vám představí svět DAX a jeho skutečnou sílu pro vylepšení modelu. Seznámíte se s agregacemi a koncepty opatření, vypočítaných sloupců a tabulek a funkcí Time Intelligence pro řešení problémů s výpočty a analýzou dat.
Lekce
V tomto modulu se seznámíte s kroky, procesy, koncepty a nejlepšími postupy pro modelování dat, které jsou nezbytné k optimalizaci datového modelu pro výkon na úrovni podniku.
Lekce
Tento modul vás seznámí se základními koncepty a principy návrhu a vytváření sestavy, včetně výběru správných vizuálů, návrhu rozvržení stránky a použití základních, ale kritických funkcí. Je zde také probráno důležité téma navrhování pro přístupnost.
Lekce
V tomto modulu se naučíte, jak vyprávět působivý příběh pomocí řídicích panelů a různých navigačních nástrojů, které jsou k dispozici pro poskytování navigace. Seznámíte se s funkcemi a s tím, jak vylepšit řídicí panely pro použitelnost a přehled.
Lekce
Tento modul vám pomůže použít další funkce pro vylepšení sestavy o analytické přehledy v datech a vybaví vás kroky pro použití sestavy pro analýzu skutečných dat. Budete také provádět pokročilé analýzy pomocí vizuálů AI na sestavě, abyste získali ještě hlubší a smysluplné informace o datech.
Lekce
Tento modul vám představí Workspaces, včetně toho, jak je vytvářet a spravovat. Dozvíte se také, jak sdílet obsah, včetně sestav a řídicích panelů, a poté se naučíte distribuovat aplikaci.
Lekce
Tento modul vás seznámí s parametry a datovými sadami. Dozvíte se také, jak spravovat a vytvářet datové sady a parametry, a jak nastavovat možnosti obnovy datové sady.
Lekce
Tento modul vám představí zabezpečení na úrovni řádků, statické i dynamické metody, a způsob implementace.
Lekce
Materiály jsou v elektronické podobě.
Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni:
střední
3 dny
