Python v Pandas – kurz pro datové analytiky

Python je v současné době asi nejrozšířenější nástroj pro analyzování dat (a také pro spoustu dalších věcí). Nabízí značnou flexibilitu a mnoho užitečných funkcí při zpracování i analýze vašich firemních dat.

Základní práce s knihovnou Pandas

• Co je co
• Způsoby, jak získávat data
• Načtení dat do DataFrame (z xlsx, csv, SQL, JSON, …)
• Manipulace s xlsx soubory
• Zápis dat z DataFrame do souboru/databáze
• Dotazování se do DataFrame

Čištění a příprava

• Datové typy – list, array, tuple, set
• Změna datových typů
• Doplňování chybějících hodnot
• Nahrazení hodnot
• Typy objektů uchovávajících čas
• Převzorkování DataFrame na jinou časovou jednotku
• Python v Power BI
• Python a AI – generování a úprav kódu s využitím umělé inteligence

Manipulace s daty a vizualizace

• Slučování, připojování
• Pivot/unpivot (převod řádků do sloupců a naopak)
• Stack/unstack (práce s víceřádkovým „záhlavím“ tabulky)
• Agregace (groupby)
• Funkce map, apply (použití lambda funkce i definované funkce)
• Práce s většími objemy dat (použití datového typu category)
• Způsoby vizualizace dat do grafů
• Vytváření atraktivních typů grafů