Úvod do umělé inteligence

Víte, co generativní AI umí — ale víte taky, co neumí a proč? Tento půldenní kurz dává každému solidní základ: co je umělá inteligence, jak funguje v praxi a jak přemýšlet o jejím přínosu ve vlastní práci. Bez technického přetížení, s důrazem na praktické pochopení.

Popis kurzu:

Umělá inteligence se dostává do každodenní práce čím dál rychleji. Jenže nestačí jen vědět, že nástroje existují — je důležité rozumět tomu, jak fungují, kdy mají smysl a kdy je naopak lepší zapojit vlastní úsudek.

Tento kurz je první ze série AI Fundamentals a slouží jako společný startovní bod pro celý tým nebo organizaci. Nevyžaduje žádné technické znalosti. Vysvětluje, co jsou jazykové modely, co je generativní AI, jak se liší od klasického softwaru a proč jsou výstupy z AI-nástrojů jiné než výsledky vyhledávání nebo tabulek.

Účastníci se naučí rozlišovat mezi různými typy AI systémů, pochopit, proč modely mohou chybovat nebo halucinovat, a získají základní slovník, který jim umožní smysluplně mluvit o AI se svými kolegy, manažery i dodavateli.

Kurz je záměrně krátký a přímočarý. Jde o to vybudovat sdílenou základnu — a zamezit situaci, kdy jeden tým experimentuje s AI naslepo, zatímco druhý ji odmítá ze strachu z neznámého.

Komu je kurz určen:
  • Zaměstnanci, kteří se začínají setkávat s AI nástroji v práci (Copilot, ChatGPT, Gemini aj.)
  • Manažeři a vedoucí týmů, kteří potřebují rozumět AI, aniž by se stali technickými specialisty
  • HR, marketing, obchod, zákaznická podpora a další netechnické profese
  • Organizace, které chtějí nastavit společný základ před širší adopcí AI nástrojů • Kdokoli, kdo chce AI lépe porozumět, než ji začne používat
Obsah kurzu:
Co je AI a kde se vzala 
  • Jak se AI dostává do každodenní práce a proč to nestačí ignorovat
  • Rozdíl mezi klasickým softwarem, automatizací a generativní AI
  • Co jsou jazykové modely a jak pracují s textem
  • Základní pojmy: LLM, generativní AI, chatbot, agent, prompt
Jak AI funguje bez technického přetížení
  • Jak model generuje odpovědi (pravděpodobnost, kontext, vzory)
  • Proč AI občas halucinuje nebo se mýlí
  • Rozdíl mezi odpovědí AI a ověřeným faktem
  • Kde jsou hranice dnešních modelů
AI v pracovní praxi: přínosy, rizika, role člověka 
  • Kde AI typicky pomáhá — a kde vznikají slepé uličky
  • Příklady reálného využití napříč rolemi a odděleními
  • Kdy je důležité zachovat lidský úsudek a kontrolu
  • Diskuse: jaké situace znají účastníci z vlastní praxe
Shrnutí a otázky
  • Opakování klíčových pojmů a závěry
  • Otevřená diskuse a dotazy
Materiály:
  • Studijní materiály jsou poskytnuty v digitální podobě v rámci kurzu
  • Nevyžaduje se žádná předchozí příprava ani technické znalosti
  • Doporučeno: přineste si reálné pracovní situace, ve kterých vás AI napadla nebo naopak ne — poslouží jako materiál pro diskusi
Cíle kurzu:
  • Vysvětlit vlastními slovy, co AI umí a kde jsou její reálné limity
  • Rozlišit mezi různými typy AI systémů a pochopit, co to pro praxi znamená
  • Porozumět, proč AI výstupy vyžadují kontrolu a kritické myšlení
  • Získat základní slovník pro smysluplnou komunikaci o AI v týmu i s dodavateli
  • Vědět, kde se obrátit pro další vzdělávání v rámci série AI Fundamentals ​​​​​​
úroveň

základní

jazyk
cz

délka kurzu

4 hodiny

Vyberte termín a místo konání
27. 7. 2026 09:00 - 13:00 cz
Prezenčně
Online
19. 10. 2026 09:00 - 13:00 cz
Prezenčně
Online
Kdykoliv cz
Prezenčně
Praha
Počet účastníků

Potřebujete poradit?

+420 499 810 606
Nevybrali jste si? nevadí!

Napište nám!