Zadávání úkolů AI: od jednoduché otázky k použitelnému výsledku

Kvalita výstupu z AI nástroje závisí především na tom, jak je zadání formulováno. Tento modul ukazuje, že prompt není jednorázová otázka, ale způsob řízení práce s nástrojem – a že právě v tomto bodě vznikají nejčastější zklamání z AI.

Účastníci se naučí popsat cíl, kontext a očekávaný výstup tak, aby model dostal dostatek informací k relevantní odpovědi. Modul se věnuje práci s rolí, publikem, tónem a formátem zadání a ukazuje, jak zadání postupně zpřesňovat ve více krocích, místo aby se účastník spokojil s první odpovědí.

Důraz je položen i na praktické nástroje pro zvýšení kvality výstupu – dodání příkladů, stanovení omezení a kritérií kvality. Modul rozebírá nejčastější chyby při promptování a vysvětluje, že jiný přístup k zadání je potřeba pro generování nápadů, jiný pro analýzu, shrnutí, kontrolu nebo tvorbu obsahu.

• zaměstnancům a manažerům, kteří chtějí z AI nástrojů dostávat relevantnější výstupy,
• firmám, které chtějí standardizovat způsob zadávání úkolů AI v týmu,
• lidem, kteří mají s AI nástroji zkušenost, ale výstupy je často neuspokojí,
• účastníkům navazujícím na předchozí moduly AI Akademie.

• Jak popsat cíl, kontext a očekávaný výstup
• Práce s rolí, publikem, tónem a formátem
• Postupné zpřesňování zadání ve více krocích
• Příklady, omezení a kritéria kvality jako součást zadání
• Časté chyby při promptování
• Rozdíl mezi promptem pro nápady, analýzu, shrnutí, kontrolu a tvorbu obsahu